Warum Künstliche Intelligenz ?

Seit 2020 stagniert die Arbeitsproduktivität in Deutschland oder geht sogar zurück, während die USA dank künstlicher Intelligenz ein deutliches Produktivitätswachstum erzielt haben.

Seit 1999 gehen die Produktivitätstrends in Deutschland und den USA deutlich auseinander, was mit der Einführung des Euro zusammenhängen könnte. Seit 2004 ist der Euro gegenüber Deutschland unterbewertet, und deutsche Unternehmen verspüren weniger Druck, ihre Produktivität zu steigern.

Problemlösungen mit KI

Die Digitalisierung und der rasante Fortschritt der Künstlichen Intelligenz (KI) haben tiefgreifende Auswirkungen auf das Management und die Führung von Unternehmen.

1. Führungs-Exzellenz durch KI-First Organisation

  1. Problemstellung-Herausforderungen: Traditionelle Führungssysteme kämpfen mit langsamer Entscheidungsfindung, mangelnder Transparenz und begrenzter Agilität. Ohne datenbasierte Unterstützung fehlt es Führungskräften an fundierten Entscheidungsgrundlagen.

  2. KI-gestützte Lösung: KI-gestützte Analysen und Entscheidungsfindung optimieren die strategische Steuerung. Predictive Analytics und Automatisierung helfen, Risiken zu minimieren und schnelle, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

  3. Handlungsempfehlungen: Unternehmen sollten KI-gestützte Dashboards implementieren, Führungskräfte in KI-Kompetenzen schulen und eine datengetriebene Unternehmenskultur fördern.

2. Talent-Exzellenz durch JIT-Talententwicklung mit KI

  1. Problemstellung-Herausforderungen: Der Fachkräftemangel erfordert neue Ansätze in der Talententwicklung. Starre Schulungsprogramme sind ineffizient und oft nicht an aktuelle Bedarfe angepasst.

  2. KI-gestützte Lösung: Just-in-Time (JIT) Learning mit KI ermöglicht eine bedarfsgerechte Schulung in Echtzeit. KI analysiert Kompetenzlücken und empfiehlt individuell zugeschnittene Lerninhalte.

  3. Handlungsempfehlungen: Unternehmen sollten adaptive Lernplattformen mit KI einsetzen, eine kontinuierliche Lernkultur etablieren und interne KI-Tutoren zur Kompetenzentwicklung fördern.

3. Innovations-Exzellenz mit KI

  1. Problemstellung-Herausforderungen: Unternehmen stehen unter hohem Innovationsdruck, doch traditionelle Innovationsprozesse sind oft langsam und unstrukturiert.

  2. KI-gestützte Lösung: KI kann durch Mustererkennung, Ideengenerierung und Simulationsmodelle Innovationsprozesse beschleunigen. Sie hilft dabei, Trends frühzeitig zu erkennen und Produktentwicklungen zu optimieren.

  3. Handlungsempfehlungen: Unternehmen sollten KI in F&E-Prozesse integrieren, Innovationsplattformen mit KI-gestützten Analysen nutzen und KI-gestützte Prototyping-Techniken implementieren.

4. Kundennutzen-Exzellenz mit KI

  1. Problemstellung-Herausforderungen: Kunden erwarten personalisierte Erlebnisse und schnellen Service, doch viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, große Datenmengen effizient zu nutzen.

  2. KI-gestützte Lösung: KI ermöglicht hyperpersonalisierte Kundenansprache, Echtzeit-Interaktion und prädiktive Kundenanalysen, um Bedürfnisse frühzeitig zu identifizieren.

  3. Handlungsempfehlungen: Unternehmen sollten KI-gestützte CRM-Systeme einsetzen, Chatbots zur Kundeninteraktion implementieren und datengetriebene Customer-Journey-Analysen durchführen.

5. Effizienz-Exzellenz mit KI: Smarte Prozesse für maximale Leistung

  1. Problemstellung-Herausforderungen: Ineffiziente Prozesse, manuelle Fehler und hohe Betriebskosten bremsen Unternehmen aus.

  2. KI-gestützte Lösung: KI automatisiert repetitive Prozesse, optimiert Arbeitsabläufe und verbessert die Ressourcennutzung durch präzise Analysen und Vorhersagemodelle.

  3. Handlungsempfehlungen: Unternehmen sollten KI-gestützte Automatisierungslösungen in ihre Prozesse integrieren, maschinelles Lernen zur Mustererkennung nutzen und kontinuierliche Prozessoptimierung mit KI vorantreiben.

6. Sourcing neu definiert: KI macht Beschaffung schneller und intelligenter

  1. Problemstellung-Herausforderungen: Die globale Beschaffung ist komplex, erfordert hohe Transparenz und schnelle Reaktionsfähigkeit auf Marktveränderungen.

  2. KI-gestützte Lösung: KI-gestützte Lieferkettenanalysen ermöglichen präzisere Bedarfsprognosen, optimierte Lieferantenwahl und eine effiziente Ressourcenverteilung.

  3. Handlungsempfehlungen: Unternehmen sollten KI-gestützte Procurement-Plattformen nutzen, smarte Vertragsmanagement-Tools implementieren und KI-gestützte Risikoanalysen in ihre Beschaffungsstrategie integrieren.

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DAS AI-FIRST PROGRAMM WURDE VON EUROPÄISCHEN ORGANISATIONEN MITGESTALTET

digitalMASTER Certificate

Dieses Zertifikat hebt die erfolgreiche Teilnahme und herausragende Leistung im digitalMasters-Programm hervor, welches sich auf die Entwicklung von Führungs- und digitalen Fähigkeiten in der Künstlichen Intelligenz spezialisiert.

Programminhalt: Leadership Capability: Vision Engagement Technology leadership Digital-ready culture Digital Capability: Customer experience Operations Employee experience Business technology Digital platform

Success Stories of Professionals

What was the achieved result of the program/course?

Success with Manufacturing 4.0 Program

John Mee // Global Supply Planning Director at Grifolsby Author's name

Delighted to have earned a Digital Masters in "Manufacturing 4.0", the 4th industrial revolution, recognized in broad terms as the merge of digital and physical value systems.

Success with Additive manufacturing

Christian Srommen // Prosjektokonom NCE iKuben

The course was both inspirational and educational, and gave plenty of good insights. Thank you very much for running the course it was highly enlightening!  Course was great, It really clarifies all the AM solution elements,

Success with Additive Manufacturing

John Enright //Principal Investigator at Irish Manufacturing Research (IMR)

Thanks TMG. Really enjoyed the course. Great content and good interaction between all of the participants. Will definitely recommend within IMR and across partner network.

UNTERNEHMEN, DENEN WIR HELFEN, KI-FIRST UNTERNEHMEN ZU WERDEN

Unsere Upskilling-Erfahrung in Digital Business Development Skills

Dr. Paul Gromball: ONLINE COACH

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Management (CEO) , Consulting (McKinsey) and Learning Experience (MIT, Harvard) of more than 30 years in developing and implementing strategic, operational and organizational performance improvements at global enterprises and medium-sized businesses. Working expertise in a variety of management areas including, strategy, sales-and marketing, cost-reduction, supply chain management, manufacturing (MES), sourcing, IT management,reorganization and M&A/ post merger integration. Focus oncompanies of the Process-Industry (pharmaceuticals, chemistry, steel),Assembly-Industry (automotive, automotive-supplier, engineering,electronics) Consumer Goods (food, clothing, household appliances) and Services (logistics, airlines)