Assistenzsystem für Innovation-Exzellenz: „Intelligenz as-a-Service“

Künstlichen Intelligenz optimiert Innovationsprozesse

Symbiotische Beziehung zwischen Mensch und Maschine. Nutzung KI für die Zukunft der Arbeit und bt von Weiterbildung, um Fähigkeiten wie Prompt Engineering zu entwickeln, damit Unternehmen wettbewerbsfähig bleiben und Innovationen schneller umsetzen

Innovations-Exzellenz mit KI

Problemstellung-Herausforderungen: Unternehmen stehen unter starkem Innovationsdruck, doch traditionelle Prozesse sind oft langsam und unstrukturiert, was die Wettbewerbsfähigkeit einschränkt.

KI-gestützte Lösung KI beschleunigt Innovationsprozesse durch Mustererkennung, Ideengenerierung und Simulationsmodelle. Sie erkennt Trends frühzeitig und optimiert Produktentwicklungen effizient. --Handlungsempfehlungen Unternehmen sollten KI in F&E integrieren, KI-gestützte Innovationsplattformen nutzen und Prototyping-Techniken mit KI implementieren

DIGITAL BUSINESS PROBLEM SOLVING

Just-in-Time Management

    1. ZUGANG AI-AGENTS

    2. Einstein4U: DIREKT ZUGANG

    1. Einstein4U: INTELLIGENCE-AS-A-SERVICE

    2. KI-TRANSFORMATION

    1. Forschungsziel definieren

    2. Proof-of-Concept Prozess

    3. Lösungsrealisierung: Proof-of- Concept

    4. McKinsey Problem-Lösungsmodel

    5. Einstein4U: INTELLIGENCE-AS-A-SERVICE

    6. Einstein4U-INTELLIGENCE-AS-A-SERVICE

    1. ZUGANG : KI-TECHNOLOGY

    2. Wirtschaftliches Potenzial der generativen KI

    3. Einstein4U: F&E KI-Sprint full Version

    4. KI---Die nächste Produktivitätsgrenze

    5. FREE Deep Research, Grok 3 & More AI Use Cases

    6. Methodisches Vorgehen ✅ wissenschaftliches Arbeiten

    7. economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier

    1. FuE-Forschungsziel definieren.

    2. Wissenschaftliches Arbeiten: Forschungsfrage

    3. Die Forschungsfrage entwickeln

    1. FuE Literaturrecherche.

    2. Mache ALLES mit „DEEP RESEARCH

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DAS AI-FIRST PROGRAMM WURDE VON EUROPÄISCHEN ORGANISATIONEN MITGESTALTET

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Management (CEO) , Consulting (McKinsey) and Learning Experience (MIT, Harvard) of more than 30 years in developing and implementing strategic, operational and organizational performance improvements at global enterprises and medium-sized businesses. Working expertise in a variety of management areas including, strategy, sales-and marketing, cost-reduction, supply chain management, manufacturing (MES), sourcing, IT management,reorganization and M&A/ post merger integration. Focus oncompanies of the Process-Industry (pharmaceuticals, chemistry, steel),Assembly-Industry (automotive, automotive-supplier, engineering,electronics) Consumer Goods (food, clothing, household appliances) and Services (logistics, airlines)
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