Assistenzsystem für Innovation-Exzellenz: „Intelligenz as-a-Service“

Künstlichen Intelligenz optimiert Innovationsprozesse

Symbiotische Beziehung zwischen Mensch und Maschine. Nutzung KI für die Zukunft der Arbeit und bt von Weiterbildung, um Fähigkeiten wie Prompt Engineering zu entwickeln, damit Unternehmen wettbewerbsfähig bleiben und Innovationen schneller umsetzen

Innovations-Exzellenz mit KI

Problemstellung-Herausforderungen: Unternehmen stehen unter starkem Innovationsdruck, doch traditionelle Prozesse sind oft langsam und unstrukturiert, was die Wettbewerbsfähigkeit einschränkt.

KI-gestützte Lösung KI beschleunigt Innovationsprozesse durch Mustererkennung, Ideengenerierung und Simulationsmodelle. Sie erkennt Trends frühzeitig und optimiert Produktentwicklungen effizient. --Handlungsempfehlungen Unternehmen sollten KI in F&E integrieren, KI-gestützte Innovationsplattformen nutzen und Prototyping-Techniken mit KI implementieren

DIGITAL BUSINESS PROBLEM SOLVING

Just-in-Time Management

    1. ZUGANG AI-AGENTS

    2. Einstein4U: DIREKT ZUGANG

    1. Einstein4U: INTELLIGENCE-AS-A-SERVICE

    2. Einstein4U: INTELLIGENCE-AS-A-SERVICE

    3. SOP-Agent: Standardverfahrensgesteuerte autonome Agenten

    4. Manus: The Next Breakthrough In AI Agents Is Here

    5. Gemini 2.5 Pro: THIS is the ONLY Tutorial You Need!

    1. KI-ARBEITSPLATZ

    2. Preperation; Product Manager Profile

    3. Product Manager Soft Skills

    4. Digital Product Management

    5. Sustaining vs. Disruptive Innovation

    6. Business Model Portfolios

    7. Building an Innovation Pipeline in an Ambidextrous Organization with Bosch

    8. Execution vs. Exploration Culture

    9. Lessons Learned in Incubating New Ventures

    10. Silicon Valley Foresight Mindset

    1. KI-Assignment : Problemlösung - F&E KI-Sprint für Partnerunternehmen

    2. Forschungsziel definieren

    3. Proof-of-Concept Prozess

    4. Lösungsrealisierung: Proof-of- Concept

    5. SOP DISRUTIVE INNOVATION : Start-up Business Modell – One-Person-Start-up

    6. Problemsolving Use Case Mobility

    7. Autonomes SOP; Start-up Business Konzept-Manus

    8. Start-up Beschleunigung für Disruption Podcast

    9. Start-up Beschleunigung für Disruption I Lecture Notes

    10. Digital Business Entrepreneurship

    11. McKinsey Problem-Lösungsmodel

    12. Business Model Canvas as Starting Point

    13. Step 1: Vision of the Business

    14. Step 2: Generating Hypothesis

    15. Step 3: Designing a Minium Viable Product- MVP

    16. Product Management Requirements

    17. Product Management Designing MVPs

    18. Step 4: Measuring Market Response: Go-To-Markt

    19. Fundamentals of AI Product Management

    1. KI-Assignment F&E :SUSTAINABLE INNOVATION-PROZESS

    2. Einstein4U: F&E KI-Sprint full Version

    3. Wirtschaftliches Potenzial der generativen KI

    4. KI---Die nächste Produktivitätsgrenze

    5. FREE Deep Research, Grok 3 & More AI Use Cases

    6. Methodisches Vorgehen ✅ wissenschaftliches Arbeiten

    7. economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier

    1. FuE-Forschungsziel definieren.

    2. Wissenschaftliches Arbeiten: Forschungsfrage

    3. Die Forschungsfrage entwickeln

About this course

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DAS AI-FIRST PROGRAMM WURDE VON EUROPÄISCHEN ORGANISATIONEN MITGESTALTET

UNTERNEHMEN, DENEN WIR HELFEN, KI-FIRST UNTERNEHMEN ZU WERDEN

Unsere Upskilling-Erfahrung in Digital Business Development Skills

Dr. Paul Gromball: ONLINE COACH

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Management (CEO) , Consulting (McKinsey) and Learning Experience (MIT, Harvard) of more than 30 years in developing and implementing strategic, operational and organizational performance improvements at global enterprises and medium-sized businesses. Working expertise in a variety of management areas including, strategy, sales-and marketing, cost-reduction, supply chain management, manufacturing (MES), sourcing, IT management,reorganization and M&A/ post merger integration. Focus oncompanies of the Process-Industry (pharmaceuticals, chemistry, steel),Assembly-Industry (automotive, automotive-supplier, engineering,electronics) Consumer Goods (food, clothing, household appliances) and Services (logistics, airlines)
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