DIE NEUEN CHANCEN DER Künstlichen Intelligenz

NUTZUNG DER CHANCEN DER 4. INDUSTRIELLEN REVOLUTION DURCH DIGITALE WEITERBILDUNG

Warum ist AI-gestütztes Business Modelling wichtig?

Artificial Intelligence (AI) hat in den letzten Jahren einen enormen Einfluss auf die Welt des Geschäftsmodells gehabt. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz können Unternehmen ihre Prozesse automatisieren, Daten schneller und präziser analysieren und bessere Entscheidungen treffen.

AI-gestütztes Business Modelling ein wichtiger Faktor für die Zukunft des Managements ist. Es kann Unternehmen helfen, Prozesse zu optimieren, bessere Entscheidungen zu treffen und Risiken zu minimieren. Unternehmen, die AI-gestütztes Business Modelling einsetzen, werden in der Lage sein, sich von der Konkurrenz abzuheben und ihre Geschäftsprozesse auf das nächste Level zu bringen.

Was ist AI-gestütztes Business Modelling ?

AI-gestütztes Business Modelling ist eine neue Technologie, die Unternehmen bei der Modellierung ihrer Geschäftsabläufe unterstützt. Es ist ein computergestütztes System, das auf künstlicher Intelligenz (KI) basiert, um Geschäftsprozesse zu optimieren, Risiken zu minimieren und bessere Entscheidungen zu treffen.

AI-gestütztes Business Modelling eine wertvolle Technologie für Unternehmen, die sich für die Zukunft fit machen wollen. Es kann dabei helfen, Geschäftsprozesse zu optimieren, Risiken zu minimieren und bessere Entscheidungen zu treffen. Mit dem Einsatz von AI-gestütztem Business Modelling werden Unternehmen in die Lage versetzt, sich schnell auf Veränderungen im Markt einzustellen und ihr Geschäft erfolgreich zu führen.

Anwendungsbereiche von AI-gestütztem Business Modelling

Einer der wichtigsten Anwendungsbereiche von AI-gestütztem Business Modelling ist die Vorhersage von Trends und Mustern. Dies kann Unternehmen dabei helfen, zukünftige Entwicklungen und Chancen zu erkennen, bevor es zu spät ist, um sie zu nutzen.

Ein weiterer Anwendungsbereich ist die Optimierung von Geschäftsprozessen. AI-Systeme können Unternehmen dabei unterstützen, ihre Prozesse zu automatisieren, zu optimieren und zu verbessern, was zu einer höheren Effizienz und einem besseren Kundenservice führt. Ein weiterer Anwendungsbereich von AI-gestütztem Business Modelling ist die Personalisierung von Marketing- und Verkaufsstrategien. Unternehmen können mithilfe von AI-Systemen ihre Marketing- und Verkaufsstrategien personalisieren, indem sie die Bedürfnisse und Präferenzen ihrer Zielgruppe analysieren. Dies führt zu einer höheren Kundenbindung und einer besseren Konversion von Leads in Kunden. Ein weiterer Anwendungsbereich von AI-gestütztem Business Modelling ist die Vorhersage von Risiken und Problemen. AI-Systeme können Unternehmen dabei unterstützen, Risiken und Probleme zu identifizieren und zu bewerten, bevor sie zu größeren Herausforderungen werden. Dies hilft Unternehmen, schnell auf Veränderungen zu reagieren und ihre Geschäftstätigkeiten anzupassen, um das Risiko von Verlusten zu minimieren.

Funktionen von AI-Assistenten im Business Modelling

Artificial Intelligence (AI) hat in den letzten Jahren einen rasanten Fortschritt gemacht und ist zu einem wichtigen Werkzeug für viele Branchen geworden. Eine davon ist das Business Modelling, bei dem AI-Assistenten eine wertvolle Rolle spielen können.

AI-Assistenten bietet im Business Modelling eine Vielzahl an Funktionen, die Unternehmen dabei helfen können, Prozesse zu optimieren, Daten zu sammeln und auszuwerten sowie Entscheidungen zu treffen. Sie stellen ein wertvolles Werkzeug dar, um Unternehmen bei der Erreichung ihrer Ziele zu unterstützen.

BIG DATA ANALYTICS:  BEISPIEL

SAVING COSTS AND ENERGY THROUGH PROCESS INNOVATION

BEST PRACTICE FROM NORWEGIAN DIGITAL CHAMPIONS

Personal AI-Assistent: To-Do Liste

Modulare Aufgabenliste, die auf Ihren individuellen Bedürfnissen angepasst werden kann

    1. Von der Industrie 1.0 zu Industrie 4.0

    2. Selbstorganisiertes Lernen & Arbeiten

    3. Lecture: Business Modelling Ausbildungskonzept

    4. Lecture Notes: Digital Business Modelling Ausbildungskonzept

    5. Lernen 1.0: Verbindet Informationen- Lehrbuch über Wirtschaftsinformatik

    6. Lernen 2.0: Verbindet Menschen: Digitale Vorlesung Wirtschaftsinformatik für virtuelle Klassen

    7. Lernen 3.0: The AI Revolution in Education

    8. Lernen 4.0. : Verbindet Intelligenz-On-Demand Intelligenz Platform

    9. AI Lehrplan für Digital Modelling aus Unternehmersicht

    10. Vorausschau Learning Woche 1

    11. Buch: Business Design mit AI

    12. Von Learning 1.0 zu Learning 4.0

    13. Education 4.0 Transforming the future of education

    14. Die 4 SÄULEN der DEUTSCHEN WIRTSCHAFTSMACHT

    1. Zugang zu meinem AI Assistenten

    2. Prompt Engineering-Lecture Notes

    3. Prompt Engineering Resources

    4. Advanced ChatGPT Prompt Engineering

    5. Assignment: Personalisiertes Prompt Engineering

    6. Was ist ChatGPT? Grundkurs mit 5 Beispielen für die Verwendung des Chatbots |

    7. A Crash Course on Chat GPT for Beginners

    8. What is ChatGPT and How You Can Use It

    9. Using Chat GPT for Research

    10. Artificial Intelligenz (Chat GPT) im Interview

    11. Übernimmt ChatGPT die ganze Welt?

    12. ChatGPT Tutorial | ChatGPT - Everything You Need To Know | What is ChatGPT

    13. Microsoft's Products Will Soon Access Open AI Tools Like ChatGPT

    14. AI und Microsoft

    15. Dall·E 2 von OpenAI erzeugt Bilder mithilfe Künstlicher Intelligenz

    16. WARNING! The Biggest AI Revolution of Our Lifetime Is Here..

    17. Google Hits the PANIC Button –

    18. 3D Drucker schreibt meine Hausaufgaben (+ChatGPT)

    1. Digital Business Design Einführung

    2. Business Engineering

    3. Systems Engineering:

    4. Von Business Modelling zu Prompt Engineering

    5. Top 10 technologies to learn

    6. How to use ChatGPT to build Business Ideas, Sites & Personal Projects

    7. ChatGPT Tutorial: Become 1000x SMARTER at Product Design!

    8. Erstelle von Dialogen für Kundenanfragen

    9. AI For the next era

    10. AI Engineering

    11. Machine Learning

    12. Resources

    1. Digital Lecture: Intelligence On-Demand Einführung

    2. Intelligence On-Demand Lecture Notes

    3. DIGITAL LECTURE: Ihre Fragen und Beiträge

    4. Assignment: Vorschlag zum Ausbau der digitalen Fähigkeiten im Fallstudienuntrernehmen

    5. Assignment Results 1: Team

    6. Assignment Results 2: AI

    7. Assignment Resources: Intelligence on-Demand: Der einfache weg zur Digitalisierung

    1. DIGITAL LECTURE: Design Digital Business Models

    2. Digital lecture Notes: Business Model Design

    3. Business Modell Tools

    4. Design the Platform Business Model

    5. Business Modell Current State

    6. Fallstudienunternehmen: Sonnenschein AG (Dienstleistung)

    7. Fallstudienunternehmen Luminous GmbH (Produktion)

    8. Assignment: Business Model Current State

    9. How to Design a Business Model-Course

    1. DIGITAL LECTURE: Aufbau der Digitale Service Organisation

    2. Lecture Notes: Aufbau der Digitalen Service Organisation

    3. Assignment: Sonnenschein Organisation

    4. Sonnenschein AG Case Study Lösung

    5. Assignment Luminous GmbH: Organisation

    6. New Job: Chief Data Officer (CDO 2)

    7. New Job: Chief Digital officer (CDO 2)

    8. Doing Hybrid Work well

About this course

  • kostenlos
  • 481 Lektionen
  • 0 Stunden Videoinhalt

Der Nutzen von Virtual Personal AI Assistants

„Effiziente Organisation von Informationen mit KI-gestützten Tools“ „Personalisierte Lösungvorschläge zur Beschleunigung des Lernens“ „Erweitern menschlicher Fähigkeiten, nicht deren Automatisierung"

In der heutigen digitalen Welt ist die Fähigkeit, ein innovatives Geschäftsmodell zu entwickeln, von entscheidender Bedeutung für den Erfolg jedes Unternehmens.


Mit der zunehmenden Bedeutung der digitalen Transformation wird es immer wichtiger, Geschäftsmodelle zu entwickeln, die auf Technologie basieren und sich schnell an sich ändernde Marktbedingungen anpassen können. In diesem Kontext wird ein Personal AI-Assistent zu einem unverzichtbaren Werkzeug, um die Geschäftsmodellierung zu verbessern und die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.


Hier sind fünf Schlagzeilen, die die Vorteile eines Personal AI-Assistenten für die digitale Geschäftsmodellierung verdeutlichen:


1) Holen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil mit Ihrem persönlichen AI-Assistenten für die Geschäftsmodellierung


2) Wie ein Personal AI-Assistent Ihr Unternehmen bei der Erstellung eines erfolgreichen Geschäftsmodells unterstützt


3) Mit Ihrem Personal AI-Assistenten die digitale Transformation Ihres Geschäftsmodells vorantreiben

4) Verbessern Sie Ihre Geschäftsmodellierung mit Hilfe von künstlicher Intelligenz und Ihrem Personal AI-Assistenten

5) Wie ein Personal AI-Assistent Sie bei der Identifizierung und Umsetzung innovativer Geschäftsmodelle unterstützt


Ein Personal AI-Assistent kann helfen, das Geschäftsmodell eines Unternehmens zu optimieren, indem er Daten analysiert, Trends erkennt und relevante Einblicke liefert. Der Assistent kann auch dazu beitragen, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln, indem er Ideen generiert, potenzielle Geschäftsmöglichkeiten aufdeckt und Feedback zu neuen Konzepten gibt. 


Durch die Kombination von KI und menschlicher Intelligenz können Personal AI-Assistenten Unternehmen dabei helfen, Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen, Risiken zu minimieren und gleichzeitig das Potenzial für Wachstum und Innovation zu maximieren.


Insgesamt kann ein Personal AI-Assistent für die digitale Geschäftsmodellierung die Effizienz und Effektivität eines Unternehmens verbessern.

 Indem er Daten analysiert, kritische Erkenntnisse liefert und bei der Entwicklung neuer Konzepte unterstützt, kann ein Personal AI-Assistent dazu beitragen, dass Unternehmen sich schneller an sich ändernde Marktbedingungen anpassen und sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen können. 


Mit einem Personal AI-Assistenten für die Geschäftsmodellierung können Unternehmen ihr Potenzial voll ausschöpfen und erfolgreich in die Zukunft starten.








Erfolgsgeschichten von Manager

Was war das erreichte Ergebnis des Programms/Kurses?

Success with Manufacturing 4.0 Program

John Mee // Global Supply Planning Director at Grifolsby Author's name

Delighted to have earned a Digital Masters in "Manufacturing 4.0", the 4th industrial revolution, recognized in broad terms as the merge of digital and physical value systems.

Success with Additive manufacturing

Christian Srommen // Prosjektokonom NCE iKuben

The course was both inspirational and educational, and gave plenty of good insights. Thank you very much for running the course it was highly enlightening!  Course was great, It really clarifies all the AM solution elements,

Success with Additive Manufacturing

John Enright //Principal Investigator at Irish Manufacturing Research (IMR)

Thanks TMG. Really enjoyed the course. Great content and good interaction between all of the participants. Will definitely recommend within IMR and across partner network.

DAS DATENGETRIEBENE BUSINESS TRAINING PROGRAMM WURDE VON EUROPÄISCHEN ORGANISATIONEN MITGESTALTET

digitalMasters CERTIFICATE

Nach erfolgreichem Abschluss der ONLINE-SCHULUNGSMODULE erhalten die Absolventen das TMG Digital Business Management Certificate.

Damit wird Ihnen offiziell bescheinigt, dass Sie die Qualifikation zum DIGITAL BUSINESS MANAGER bei der TMG MÜNCHEN erworben haben, sodass dem nächsten Schritt auf Ihrer persönlichen Karriereleiter nichts mehr im Wege steht.

DIGITAL TRANSFORMATION: BEISPIEL

HOW GENERAL ELECTRIC (GE) TURNED INTO A DATA-DRIVEN COMPANY

THE FUNDAMENTAL CHANGE OF THE BUSINESS MODEL

Vorteile von AI-gestütztem Business Modelling

AI-gestütztes Business Modelling ist ein innovativer Ansatz für das Management von Unternehmen, der es Unternehmen ermöglicht, ihre Geschäftspraktiken zu optimieren, ihre Prozesse zu automatisieren und bessere Entscheidungen zu treffen.

Datenanalyse: AI-gestütztes Business Modelling ermöglicht es Unternehmen, große Datenmengen schnell und effektiv zu analysieren, um wichtige Geschäftstrends und Märkte zu identifizieren. Diese Datenanalyse kann Unternehmen helfen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen und ihre Marketingstrategien zu optimieren. Prozessoptimierung: AI-gestütztes Business Modelling kann die Prozesse innerhalb eines Unternehmens automatisieren, was zu einer effizienteren Arbeitsweise und einer höheren Produktivität führt. Dies kann auch dazu beitragen, dass Unternehmen Zeit und Kosten sparen, indem manuelle Prozesse automatisiert werden. Vorhersage- und Entscheidungsunterstützung: AI-gestütztes Business Modelling kann Unternehmen dabei unterstützen, bessere Vorhersagen über die Zukunft ihres Geschäfts zu treffen und Entscheidungen auf der Grundlage von Daten und Trends zu treffen. Dies kann dazu beitragen, dass Unternehmen bessere Entscheidungen treffen und ihre Geschäftsergebnisse verbessern. Personalisierte Empfehlungen: AI-gestütztes Business Modelling kann Unternehmen dabei helfen, personalisierte Empfehlungen für ihre Geschäftspraktiken und Strategien zu erstellen. Dies kann dazu beitragen, dass Unternehmen ihre Geschäftspraktiken an die Bedürfnisse ihrer Kunden und Märkte anpassen und ihre Geschäftsergebnisse verbessern. Kontinuierliche Verbesserung: AI-gestütztes Business Modelling bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihre Geschäftspraktiken und Prozesse kontinuierlich zu verbessern, indem sie Daten sammeln und analysieren.

UNTERNEHMEN, DENEN WIR HELFEN, DATENGETRIEBENE UNTERNEHMEN ZU WERDEN

Unsere Upskilling-Erfahrung in Digital Business Development Skills

Dr. Paul Gromball: ONLINE COACH

I help you to achieve your business growth goal without hiring consultants by enabling you and your team with tailored self-service knowledge and skills. Mail: [email protected]

Management (CEO) , Consulting (McKinsey) and Learning Experience (MIT, Harvard) of more than 30 years in developing and implementing strategic, operational and organizational performance improvements at global enterprises and medium-sized businesses. Working expertise in a variety of management areas including, strategy, sales-and marketing, cost-reduction, supply chain management, manufacturing (MES), sourcing, IT management,reorganization and M&A/ post merger integration. Focus oncompanies of the Process-Industry (pharmaceuticals, chemistry, steel),Assembly-Industry (automotive, automotive-supplier, engineering,electronics) Consumer Goods (food, clothing, household appliances) and Services (logistics, airlines)
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Digitalsierung mit den Methoden der Wirtschaftsinformatik

PROZESS-INNOVATION: Bienen als Industrie 4.0 Fabrik