Assistenzsystem für Führungs-Exzellenz: „Intelligenz as-a-Service“

Künstlichen Intelligenz optimiert Talententwicklung

Symbiotische Beziehung zwischen Mensch und Maschine. Nutzung KI für die Zukunft der Arbeit und bt von Weiterbildung, um Fähigkeiten wie Prompt Engineering zu entwickeln, damit Unternehmen wettbewerbsfähig bleiben und Innovationen schneller umsetzen

DIGITAL BUSINESS PROBLEM SOLVING

Just-in-Time Management

    1. AI Business Management (AIBM)

    2. AI Business Management: Strategische KI-Fokussierung

    3. Assignment: Etablierung von AI Business Management

    4. Ausgangspunkt: Digital Business Management

    5. Digitalisierung anhand des 5-Ebenen-Modells

    6. Digitalisierung – ein neues Phänomen?

    7. Strukturierung der digitalen Transformation

    8. Digital Value Création

    9. AI Is Rewriting the Rules of Work

    1. Assignment: Auswahl KI-Modelle/ Expertise

    2. ZUGANG AI-AGENTS

    3. ZUGANG : KI-TECHNOLOGY TOOLS

    4. Einstein4U: DIREKT ZUGANG

    5. Top AI Chatbots in 2025: ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini & More!

    1. Assignment: KI im Personalwesen (HR)

    2. KI-Arbeitsplatz HR: Mitarbeiter für KI befähigen

    3. AI Literacy: What Everyone Needs to Know!

    1. Assignment: KI-getriebene Transformation von Kernprozesse

    2. KI-Arbeitsplätze für Kernprozesse

    3. Geschäftsprozesse: Überblick

    1. KI im Führungskontext Podcast

    2. KI im Führungskontext

    3. Competing on Business Models

    4. Why Business Models Fail

    5. Business Model Generation with the Business Model Canvas

    6. Digital Business Design: Lecture

    7. Digital Business Design: Lecture Notes

    8. Digital Business Design Podcast

    9. Innovate the Business Model from Osterwalder with AI

    10. Buch Business Design mit AI

    1. Assignments: "Co-Working mit KI": Aufstellen von Arbeitsprogrammen

    2. BUSINESS DIAGNOSTIC: Knoll Arbeitsprogramme Podcast

    3. BUSINESS DIAGNOSTIC: Knoll Arbeitsprogramme-Lecture

    4. BUSINESS DIAGNOSTIC: Knoll Arbeitsprogramme-Lecture Notes

    5. Quiz--Prompts: DIGITAL BUSINESS DIAGNOSTIC

    6. Digitalisierung – ein neues Phänomen?

    7. Buch Business Design mit AI

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Führungs-Exzellenz durch eine KI-First-Organisation

Die Digitalisierung und der rasante Fortschritt der Künstlichen Intelligenz (KI) haben tiefgreifende Auswirkungen auf das Management und die Führung von Unternehmen. Eine "KI-First-Organisation" setzt Künstliche Intelligenz konsequent als strategisches Instrument zur Steigerung der Führungseffizienz ein.

1. Problemstellung: Herausforderungen traditioneller Führung

Traditionelle Führungssysteme stoßen in der modernen Unternehmenswelt auf verschiedene Herausforderungen:

  • Komplexität der Entscheidungsfindung: Wachsende Datenmengen erschweren es, fundierte Entscheidungen schnell zu treffen.

  • Fehlende Agilität: Traditionelle hierarchische Strukturen bremsen Innovation und Anpassungsfähigkeit.

  • Mangel an Transparenz: Datenbasierte Einblicke fehlen, wodurch Silos und Ineffizienzen entstehen.

  • Talent- und Kompetenzmangel: Führungskräfte sind oft nicht ausreichend auf die Nutzung von KI vorbereitet.

2. KI-gestützte Lösung: Aufbau einer KI-First-Organisation

Eine KI-First-Organisation nutzt KI gezielt zur Optimierung von Führung und Entscheidungsfindung. Dies geschieht in mehreren Schritten:

2.1. KI-gestützte Entscheidungsfindung

  • Datenbasierte Analysen: KI wertet große Datenmengen in Echtzeit aus und liefert Entscheidungsgrundlagen.

  • Predictive Analytics: Vorhersagemodelle helfen, Trends frühzeitig zu erkennen und strategische Entscheidungen proaktiv zu treffen.

  • Automatisierte Entscheidungsunterstützung: KI-gestützte Dashboards und KI-Berater helfen, fundierte Entscheidungen schneller zu treffen.

2.2. Agile und datengetriebene Führung

  • Echtzeit-Feedback-Systeme: KI analysiert Team-Performance und liefert Führungskräften kontinuierliches Feedback.

  • Personalisierte Leadership-Entwicklung: KI-gestützte Lernplattformen bieten individuelle Schulungen für Führungskräfte.

  • Automatisierte Zielverfolgung: KI unterstützt OKR- und KPI-Management durch Echtzeitanalysen.

2.3. KI-gestützte Talent- und Organisationsentwicklung

  • JIT-Talententwicklung: Just-in-Time Learning mit KI hilft Mitarbeitenden, relevante Fähigkeiten bedarfsgerecht zu entwickeln.

  • KI-gestützte Kompetenzanalyse: Algorithmen identifizieren Stärken und Entwicklungspotenziale von Mitarbeitenden.

  • Automatisierte Matching-Systeme: KI empfiehlt interne und externe Talente für spezifische Projekte.

3.  Handlungsempfehlungen

Eine KI-First-Organisation ermöglicht es Unternehmen, Führungs-Exzellenz durch datenbasierte, agile und strategisch optimierte Entscheidungsprozesse zu erreichen. Die erfolgreiche Umsetzung erfordert:

  • Eine klare KI-Strategie mit Fokus auf datengetriebene Entscheidungen.

  • Die gezielte Entwicklung von KI-Kompetenzen im Management.

  • Die Integration von KI-Tools zur Prozessoptimierung und Talententwicklung.

  • Eine Unternehmenskultur, die Offenheit und Experimentierfreude mit KI fördert.

Zukunftsperspektive: Unternehmen, die KI als zentralen Bestandteil ihrer Führung etablieren, werden langfristig agiler, wettbewerbsfähiger und erfolgreicher sein. Die Transformation zu einer KI-First-Organisation ist daher ein entscheidender Schritt zur nachhaltigen Business Excellence.

DAS AI-FIRST PROGRAMM WURDE VON EUROPÄISCHEN ORGANISATIONEN MITGESTALTET

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Dr. Paul Gromball: ONLINE COACH

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Management (CEO) , Consulting (McKinsey) and Learning Experience (MIT, Harvard) of more than 30 years in developing and implementing strategic, operational and organizational performance improvements at global enterprises and medium-sized businesses. Working expertise in a variety of management areas including, strategy, sales-and marketing, cost-reduction, supply chain management, manufacturing (MES), sourcing, IT management,reorganization and M&A/ post merger integration. Focus oncompanies of the Process-Industry (pharmaceuticals, chemistry, steel),Assembly-Industry (automotive, automotive-supplier, engineering,electronics) Consumer Goods (food, clothing, household appliances) and Services (logistics, airlines)
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