KI-BOOSTER ZUR BESCHLEUNIGUNG DER DIGITALEN TRANSFORMATION

Der KI-Booster ermöglicht eine wirkungsvolle Führung im Kontext der digitalen Transformation.

Der KI-Booster unterstützt Unternehmen bei der Beschleunigung der Digitalen Transformation mit einem optimierten KI-Algorithmus, der geschäftliche Herausforderungen effizient löst und durch ein begleitendes KI-Mentoring neue Chancen zielgenau erschließt.

Die Herausforderung bei generativer KI für Unternehmen

Den Antworten mangelt es an Aussagekraft, da sie zu allgemein gehalten sind und es an spezifischem Unternehmenswissen mangelt, sodass sie eher wie Alltagswissen wirken.

Der KI-Booster als Lösung

Unter Verwendung des 5S-Modells von McKinsey zur Problemlösung werden optimierte Algorithmen für gezielte Lösungen in Verbindung mit der Betreuung/Mentoring durch zertifizierte Mentoren eingesetzt.

DER BOOSTER: Mühelos nutzen-Einfachste Anwendung für optimale Ergebnisse

Neben der Bereitstellung einer „Eingabeaufforderung/Prompt" validiert ein automatisiertes Problemlösungsfenster die Plausibilität und Wahrscheinlichkeit der von der KI für das gegebene Szenario generierten Antworten

KI-BOOSTER STEIGERT DIE WISSENSPRODUKTIVITÄT:

Durch die nahtlose Zusammenarbeit zwischen Mitarbeitern und KI-Technologie wird ein Quantensprung in der Wissensproduktivität und -effizienz in einem dezentralen Arbeitsumfeld erreicht.

DAS KI-MENTORING ZUR STEUERUNG DER DIGITALEN TRANSFORMATION

KI-MENTORING FÜR DIGITAL TRANSFORMATION

Erzielen Sie mit KI-Mentoring eine höhere Produktivität und mehr Kreativität bei täglichen Aufgaben und fördern Sie so eine florierende digitale Kultur.

KI-MENTOR BEGLEITET DIE VORBEREITUNG UND UMSETZUNG DER DIGITALEN TRANSFORMATION

Das KI-Mentoring-Programm unterstützt den Digitalbeauftragten nach einer Vorbereitungsphase in der Umsetzung der Digitale Transformation mit mehreren agilen Sprints .

NUTZEN DES KI-MENTORING

Das Online-Mentoring-Programm mit Personal AI Assistenten bietet herausragende Vorteile für Mitarbeiter, Teams und Unternehmen.

KI-MENTORING VORBEREITUNGSPHASE: AUFBAU VON DIGITALEN TRANSFORMATIONS-FÄHIGKEITEN

Machen Sie sich bereit für die digitale Führung mit dem Digital Mindset

Stärkung der digitalen Führung mit dem persönlichen KI-Assistenten des Digitalbeauftragten

ALGORITHMIC BUSINESS THINKING (ABT)

ABT ist eine Reihe miteinander verbundener Frameworks, Modelle und Tools, die es ermöglichen, die komplexen Probleme der digitalen Transformation durch die Zusammenführung der Fähigkeiten von Menschen und Maschine zu lösen

FRAMEWORK FÜR KOMPLEXE PROBLEMLÖSUNGEN

Lösungen innovativer Probleme und kommunizieren Der Lösungen wie Top-Strategieberater

DIGITAL LANGUAGE FÜR DIE VERBINDUNG DER MENSCH-MASCHINE SCHNITTSTELLE

Prompt Engineering für Sense & State mit dem TOSCA Framework

BASISWISSEN FÜR PROMPT ENGINEERING

Effiziente Nutzung Künstlicher Intelligenz (KI) beginnt mit starken Wissens-Grundlagen im Prompt Engineering

KI-BOOSTER

Digitale Transformation Komplexer Problemlösung durch Erweiterung der Gen-AI Technologie Interfaces mit Mitarbeiter Kreativität

Nutzen Sie weltweites Wissen:

Der Personal AI Assistant bietet Unternehmen einen Just-in-Time Zugang zu einem weltweiten Pool an Wissen für vielfältige Use-Cases.

Vom Spezialisten zum erweiterten Generalisten

Ein Generalist mit einem KI-Assistenten erlangt erweitertes Fachwissen, indem er auf spezielle Informationen und Erkenntnisse aus mehreren Bereichen zugreift.

KI-MENTORING DER UMSETZUNG DER DIGITALEN TRANSFORMATION

SYNERGIEN MIT DER GANZHEITLICHEN DIGITALEN TRANSFORMATION FREISETZEN

Integration technologischer, geschäftlicher und gesellschaftlicher Innovation – Beherrschung der drei Säulen: Der ganzheitliche Ansatz zur digitalen Transformation

DIGITAL OPPORTUNITITY SCAN (DOS) mit KI-Booster Sprints

Der beschleunigte Digital Opportunity Scan (DOS) ermöglicht eine Neuerfindung des Geschäftsmodells durch die Anwendung des Business Model Canvas in Echtzeit.

SPRINT 3: INTELLIGENTE KUNDENINTERAKTIONEN, STÄRKERE BINDUNGEN

Der Einfluss von KI auf die Neudefinition von Kundenbeziehungen

SPRINT 7: ZUKUNFTSFOKUSIERTE ZUSAMMENARBEIT

Nutzung von KI für wichtige Partnerschaften für Produktionsökosysteme und Ökosysteme von Komplementären

DIGITAL TRANSFORMATION EXECUTION FRAMEWORK

Das Digital Transformation Execution Framework ist ein strukturierter Ansatz für die Nutzung agiler Praktiken in Unternehmen, um koordinierte und effiziente Digitale Transformation auf mehreren Ebenen zu ermöglichen.

DIGITAL TRANSFORMATION PORTFOLIO: DOS-PRIORITIZATION

Die Portfolio-Ebene im Digital Execution Framework unterstützt die strategische Ausrichtung und Priorisierung von DOS- Initiativen, um sicherzustellen, dass die Organisation die richtigen Lösungen entwickelt, um geschäftlichen Erfolg zu erzielen.

DIGITAL PROGRAMM: AGILE ZUSAMMENARBEIT

Die Programm-Ebene im Agilen Digital Execution Framework koordiniert die Zusammenarbeit des agilen Teams oder mehrerer agiler Teams auf Basis des Programm-Backlogs, um komplexe Lösungen zu entwickeln und sicherzustellen, dass die Unternehmensziele erreicht werden.

DIGITAL TEAM: INTERDIZIPLINÄRE FACHEXPERTEN

Das Agile Team in Scrum besteht aus einem interdisziplinären Gruppen von Fachexperten, die eng zusammenarbeiten, um iterativ und inkrementell an der Umsetzung des Projekts auf Basis des Sprint-Backlogs zu arbeiten und kontinuierliche Verbesserungen zu erzielen.

Ihr Handbuch: Künstliche Intelligenz im Mittelstand

Handlungsempfehlungen für den Mittelstand in der Ära der Künstlichen Intelligenz

Herzlich willkommen zu dem Buch "Künstliche Intelligenz im Mittelstand: Erfolgsfaktor für die digitale Transformation- Handlungsempfehlungen für den Mittelstand in der Ära der Künstlichen Intelligenz". In einer Zeit, in der Künstliche Intelligenz (KI) einen immer größeren Einfluss auf Wirtschaft und Gesellschaft ausübt, stehen Unternehmen vor der spannenden Aufgabe, die Potenziale dieser Technologie für sich zu erschließen. Der Mittelstand, als Rückgrat der Wirtschaft, nimmt hierbei eine entscheidende Rolle ein. Die Anwendung von KI birgt immense Chancen für mittelständische Unternehmen, von der Automatisierung von Prozessen über die Optimierung der Produktion bis hin zur Personalisierung des Kundenerlebnisses. Gleichzeitig stehen sie jedoch vor Herausforderungen wie dem Fachkräftemangel, Datenschutzfragen und ethischen Überlegungen. Das Ziel dieses Buches ist es, mittelständischen Unternehmen eine umfassende Orientierungshilfe zu bieten. In zwölf Kapiteln werden wir uns mit den verschiedenen Aspekten von Künstlicher Intelligenz im Mittelstand auseinandersetzen und konkrete Handlungsempfehlungen präsentieren.

Künstliche Intelligenz im Mittelstand

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